【西电90年】文本挖掘科研工具的应用与实践——基于LDA主题模型的构建

讲座名称：文本挖掘科研工具的应用与实践——基于LDA主题模型的构建

讲座人：马牧青

讲座时间：5月29日8:00

讲座地点：北校区会议中心304

讲座人介绍：

马牧青，男，英语语言文学专业博士，上海第二工业大学外国语学院硕士生导师。研究方向：外语教学理论与实践、外语教师发展、信息技术与外语教学等。主持国家社科基金项目1项，厅局级项目多项，参与国家级项目多项。发表SSCI，CSSCI等国内外期刊论文多篇，参与国家规划教材编写。擅长应用语言学领域量化研究，曾多次为高校外语教师开展SPSS、Citespace、Nvivo、endnote和AMOS等科研工具的使用培训。

讲座内容：

在自然语言处理领域，主题模型是针对文本中的隐含语义结构进行聚类的统计模型。随着信息技术不断发展，文本信息爆炸式增长，从海量非结构化文本信息中挖掘主题结构成为文本信息分析的主要模式，其中Latent Dirichlet Allocation (LDA)为代表的主题模型能有效地提取大规模语料库中的隐含主题。本次讲座会初步介绍LDA主题模型的基本概念，应用场景及情感分析等内容，师生可根据具体的需求进行进一步的学习和探讨。

主办单位：外国语学院